한국여성정책연구원 Korean Women's Development Institute

성매매와 같이 응답자가 밝히기 꺼려하는 매우 다양한 현상들, 예를 들어
탈세, 낙태, 동성애, 아동학대, 음주운전 등의 범죄나 비행 외에도 성폭력피
해와 같은 범죄피해 등의 범죄학 분야의 다양한 연구대상들은 실제로 응답
자에게는 매우 민감한 사실일 수 있다. 이 연구는 이러한 민감한 속성에 대
해 응답하기를 꺼려하는 조사대상자들의 개인정보를 보호함으로써 솔직한
응답을 유도하려는 목적으로 통계학 분야에서 개발된 확률화응답모형
(randomized response model)을 소개하고, 이것이 범죄학 연구분야에서 매
우 유용하고도 광범위하게 이용될 수 있음을 보여주고자 한다.
이를 위해 워너의 유관질문모형, 그린버그 등의 무관질문모형, 양적속성
모형 등의 기본 논리를 살펴보고, 성매매 조사를 사례로 하여 이러한 다양
한 확률화응답모형을 어떻게 범죄학 연구에서 유용하게 적용시킬 수 있는
지에 대해 살펴본다. 확률화응답모형은 통계학 분야에서 개발되어 발전해
왔지만, 실제로 그 유용성은 오히려 범죄학 분야에서 더욱 높다. 이 연구는
이러한 다양한 분야에서 적용가능한 확률화응답모형의 유용성을 성매매에
대한 간단한 실제 조사(pre-test)를 통해 보여준다.